RでOlley-Pakesの構造推定を書く例とbookdown

R 経済学計量経済学論文解説因果推論誘導用リンク勉強会関係

先日の第83回Tokyo.Rで構造推定に関する発表をした. 以前の発表資料(https://github.com/Gedevan-Aleksizde/20190703_ML_ECON)の加筆が直前まで長引いてたため, 正味3日くらいしか準備できる時間がなかった. そこで以前の発表ですこしだけ触れた構造推定につ…

2020-01-20

計量経済学と機械学習の関係 –AI はさだめ, さだめは反事実 (転送用)

雑文計量経済学統計学機械学習経済学因果推論誘導用リンク勉強会関係

第80回Tokyo.Rの発表の補足として書かれた長文

2019-10-09

[R] CausalImpact でできること, できないこと

計量経済学雑文 R 時系列分析経済学因果推論

CausalImpact パッケージに関して, ただひたすら長いだけのうんちく書いた. 27ページ相当.

2018-08-02

[計量経済学] [機械学習] Generalized Random Forest (GRF) について

機械学習計量経済学教材論文解説因果推論

概要予備知識のセットアップ目的は因果推論一般化モーメント法 (GMM) カーネル回帰ランダムフォレスト本題参考文献概要Athey, Tibshirani, & Wager (2016, Generalized Random Forests) で提案されている Generalized Random Forest (GRF) について解…

2014-12-18

[計量経済学][時事ネタ?] 非連続回帰デザイン (RDD) 実践編

計量経済学時事ネタ論文解説因果推論

前回のRDD理論編を踏まえて, 前回紹介した, Angrist and lavy(1999) "Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement" (以下 AL1999 と呼ぶ) のサンプルデータが著者の一人アングリストの所属する MIT Economics …

2014-12-07

[計量経済学] 非連続回帰デザイン (RDD) 理論編

計量経済学教材因果推論

2014/12/18 実践編を更新 [計量経済学][時事ネタ?] 非連続回帰デザイン (RDD) 実践編 - ill-identified diary 概要数式が多い Sharp RD と Fuzzy RD の手法について前回より厳密かつ実用性のある説明をする. R の rdd パッケージを使って実演する. → 理論の…

2014-11-17

非連続回帰デザイン(Regression-Discontinuity Design)

計量経済学教材因果推論

RDDとは? 前回で言及したRDDについて, もう少し詳しく話すために個別に記事を書いた. Regression-Discontinuity Design (RDD) "Reforms as Experiments" は, Campbell (1969) で, 政策評価のために提案された方法論. Campbell (1969) には RDD 以外の話題も…