ボートマッチのコンジョイント分析の特性と限界

統計学時事問題雑文

コンジョイント分析を使用したボートマッチサービスの中身を分析し、その利点と限界点を考えた. AHPなどの既存の意思決定手法との簡単な比較もした.

2026-02-02

選挙公約マッチングサイトの問題と統計学

以下のサイトにも同じ内容を投稿しています。選挙公約マッチングサイトの問題と統計学｜Sarmaticus Iaponicus (note)選挙公約マッチングサイトの問題と統計学 (zenn) 要約この画像を見てほしい調査対象投票ナビ毎日新聞読売新聞朝日新聞選挙ドットコ…

#時事問題 #ボートマッチ #統計学

2024-04-21

「500年後に日本人が佐藤だけになる」という試算の問題と改善

数理モデル時事問題 python C++

この記事の要約はじめに問題点の要約 (追記) 先行研究について GARCH(っぽい)モデルによるシミュレーションシミュレーション前の理論分析選択的夫婦別姓との比較 (追記) ゴルトン゠ワトソン分枝過程について使用するデータシミュレーションの技術的な…

#時事

2020-03-01

[R] とパンデミックの数理モデル新型コロナウィルス(COVID-19)研究を例に

R 時事問題数理モデル論文解説誘導用リンク勉強会関係

第84回Tokyo.Rの発表資料です. 前回言ったようにrmarkdown使用中なので本体は Rpubs に上げた.感染症の流行を表す数理モデルに, SIR, SEIRといった古典的なものがある. これらのモデルの特徴について説明し, Rで計算する方法にも言及した. さらに最近流行し…

2019-08-24

[R] 飯野山 (讃岐富士) は正規分布らしいのでパラメータを推定する

GIS R 時事問題統計学

近年, 飯野山が正規分布と言われて久しい. しかしながら, 具体的なパラメータを推定した先行研究は存在しない. 本稿では, 正規分布への当てはめを行うとともに, 飯野山の分布形状のもつ非ガウシアンな要素に着目し, 頂点付近が平坦になる分布に関しても議論…

2019-03-01

「AIの正体は最小二乗法」記事を読み解く

時事問題経済学機械学習誤解から学ぶシリーズ

小林慶一郎氏の『AIと超人類の時代弱者がもつ強み』の解説

2018-05-23

誤った図解から学ぶロジスティック回帰の性質

python 教材機械学習時事問題統計学誤解から学ぶシリーズ

発端 www.datasciencecentral.com というData Science Central の記事が,"A good reminder that Data Science Central is completely insane" https://t.co/68esZTv88d— mat kelcey (@mat_kelcey) 2018年5月22日 (Data Science Central が完全にデタラメであ…

2014-12-18

[計量経済学][時事ネタ?] 非連続回帰デザイン (RDD) 実践編

計量経済学時事問題論文解説因果推論

前回のRDD理論編を踏まえて, 前回紹介した, Angrist and lavy(1999) "Using Maimonides' Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement" (以下 AL1999 と呼ぶ) のサンプルデータが著者の一人アングリストの所属する MIT Economics …